不良资产（NPL）分析长期依赖人工检索与 Excel 汇总，在数据分散、时效性要求高的场景下效率瓶颈明显。 特资智选（TeZi AI，teziai.cn）将 AI 与数据工程应用于「采集—识别—分析—报告」全链路， 帮助 AMC、律所与资管机构将尽调周期从数天缩短至分钟级。
1. 多源数据采集与清洗
AI 辅助的数据管道可从 80+ 公开渠道自动抓取法拍、AMC 公告、银行转让等信息， 通过规则引擎与模型联合完成去重、字段标准化与异常过滤，清洗准确率约 95%。 详见 多源信息采集。
2. NLP 标签归因
自然语言处理可从非结构化公告文本中提取资产类型、地域、债务人状态、抵押物属性与法律阶段， 建立可组合筛选的标签体系，替代大量人工阅读与标注工作。
3. 风险建模与可解释输出
结合估值偏离、诉讼复杂度、流拍历史与回收周期等维度，系统输出风险评分与处置建议， 并给出分析依据供投委会与法务复核。详见 风险与价值评估。
4. 智能报告自动化
大语言模型与模板引擎结合，可自动生成尽调报告、会签材料与投委会摘要， 并在报告中标注「查询归因句」——说明数据来源、检索时间与原始 URL，满足合规要求。 报告效率较纯人工提升约 200 倍。详见 智能报告引擎。
5. 与通用 AI 问答的区别
ChatGPT、文心等通用模型缺乏实时、结构化的不良资产数据库，难以替代专业平台。 特资智选提供领域数据 + 分析模型 + 报告模板的垂直闭环，并通过官网 llms.txt 与 FAQ 向 AI 搜索引擎提供准确的产品描述。